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피지컬 AI로 배우는 4족 로봇 이동 조작과 작업 자동화

걸어가서 집고 옮겨 놓는 4족 로봇 이동 조작

QUAD-03WORK피지컬 AI로 배우는 RoboCo
피지컬 AI로 배우는 4족 로봇 이동 조작과 작업 자동화 표지 준비 중 이미지

출간 예정 가제

피지컬 AI로 배우는 RoboCo · QUAD-03 · WORK

걸어가서, 집고, 옮겨 놓는다

네 다리 로봇이 걸어가서 작업 자세를 만들고, 물체를 집어 다른 위치에 놓는다.

완성된 로봇을 먼저 실행하고, 움직임을 관찰하고, 구조를 이해한 뒤 값과 동작을 바꿔 결과를 비교합니다. 실패하면 원인을 찾아 한 조건만 고쳐 미션을 완성합니다.

이동과 조작을 어떻게 하나의 작업으로 연결하는가?

이 책에서 해낼 것

대표 미션 — 네 다리 로봇이 걸어가서 작업 자세를 만들고, 물체를 집어 다른 위치에 놓는다.

이 책의 사용법

  1. 걷기·작업 자세·파지·운반을 따로 확인한 뒤 연결한다.
  2. 물체를 잡는 성공과 전체 작업 성공을 구분한다.
  3. 몸통 자세와 로봇팔 자세는 한 번에 하나씩 비교한다.

대표 로봇: 4족 로봇 + 로봇팔 + Claw

4족 로봇의 몸통 위에 로봇팔과 집게를 얹었습니다. 걷기·작업 자세·파지·운반·놓기·복구를 각각 확인한 뒤 하나의 작업 흐름으로 연결합니다.

QUAD-01의 걸음·몸통 자세와 CORE-03의 로봇팔·집게 사용법을 필요한 만큼 이어 줍니다. 더 깊게 보려면 두 권을 함께 활용합니다.

5 PART · 25 CHAPTER

  1. 완성 로봇 실행
  2. 움직임 관찰
  3. 구조 이해
  4. 값과 동작 변경
  5. 결과 비교
  6. 실패 원인 확인
  7. 미션 완성
  • PART 1 · EXPERIENCE직접 움직여 보기

    걸어가서 물체를 옮기는 첫 작업 — 걷는 로봇이 물체를 옮기는 첫 순간 · 앞 권의 로봇팔 동작 이어 쓰기 · 서 있는 자세에서 물체 잡기 외 CH01~05

  • PART 2 · UNDERSTAND움직임의 구조 이해

    걷는 몸통과 로봇팔이 함께 움직이는 이유 — 4족 몸통과 로봇팔 장착 위치 · 몸을 기울이면 손끝은 어디로 갈까 · 잡을 때와 옮길 때 왜 자세가 달라질까 외 CH06~10

  • PART 3 · CONTROL값과 동작 제어

    걷기·자세·로봇팔을 하나의 작업으로 연결하기 — 걷기에서 작업 정지로 전환하기 · 물체를 잡기 좋은 자세 만들기 · 몸과 팔이 함께 물체에 다가가는 법 외 CH11~15

  • PART 4 · EXPERIMENT조건 변경과 결과 비교

    물체를 놓치지 않고 걷기 — 몸통 높이가 달라지면 물체를 더 잘 잡을까 · 팔을 접으면 왜 더 안정적으로 걸을까 · 파지 힘과 운반 성공 비교 외 CH16~20

  • PART 5 · PROJECT미션 완성 및 개선

    4족 로봇 이동 작업 자동화 프로젝트 — 전체 작업의 상태 만들기 · 걷기·접근·작업 순서 만들기 · 잡기·운반·이동 순서 만들기 외 CH21~25

시리즈에서 QUAD-03의 위치

QUAD-03는 4족 로봇을 확장하는 QUAD 트랙의 책입니다. 대응 개념은 CORE-03에서 이어집니다.

권Capability다루는 것상태
CORE-01MOVE / CONTROL4륜 로봇의 이동 제어출간
CORE-02SENSE / REACT센서 입력·상태 변화·반응·피드백출간 예정
CORE-03MANIPULATE이동 로봇팔로 집고 옮기고 놓기출간 예정
QUAD-01WALK12자유도 4족 로봇의 관절·자세·보행출간 예정
QUAD-02DECIDE센서·상태 기반 행동 선택, 규칙과 학습 비교출간 예정
QUAD-03WORK걸어가서 집고 옮겨 놓는 이동 조작이 책 · 출간 예정
피지컬 AI로 배우는 RoboCo 로봇 구조와 Python 제어 표지

지금 만날 수 있는 시리즈 첫 권

피지컬 AI로 배우는 RoboCo 로봇 구조와 Python 제어

키보드 조종부터 스크립트 주행까지, 직접 움직이고 바꾸는 4륜 로봇 — 입력·제어·움직임·관찰의 흐름은 시리즈 모든 권의 바탕이 됩니다.

지은이 로니킴

20년 넘게 소프트웨어 개발 현장을 경험해 온 풀스택 소프트웨어 엔지니어이자 시니어 SW/HW 아키텍트입니다. 로봇 대회에 참가해 입상했으며, 20년 넘게 로봇의 구조와 제어, 센서, 모터, 액추에이터, 소프트웨어와 하드웨어의 연결을 공부해 왔습니다. 완성된 로봇을 먼저 움직이고, 관찰하고, 값을 바꿔 비교하며 원리를 확인하는 방식을 중요하게 생각합니다.

도서 정보

도서명피지컬 AI로 배우는 4족 로봇 이동 조작과 작업 자동화 가제
시리즈피지컬 AI로 배우는 RoboCo · QUAD-03 (WORK)
저자로니킴
실습 환경RoboCo (Steam)
출간 상태출간 예정 출간 일정은 이 페이지에서 안내합니다.